赤子飛龍_愛生活_愛網賺
格拉德威爾在《異類》中提出：「人們眼中的天才之所以卓越非凡，並非天資超人一等，而是付出了持續不斷的努力。一萬小時的錘鍊是任何人從平凡變成超凡的必要條件。簡單來首就是要成為某個領域的專家，需要一萬小時。這就是一萬小時定律的由來。
搞定一萬小時就能成為專家嗎？假如這條定理有效，那麼大量的在平凡崗位上工作30年的員工，應該成為奧運級別的專業人士了，因為論時間，他們早已超過了一萬小時。所以，這個定律，很可能是一碗濃濃的雞湯。不過它引發了我們的好奇，學習這件事情，到底是怎麼回事呢？
我們知道一萬小時只是必要條件而不是充分條件，在有些領域無論怎麼努力，無論怎麼錘鍊一萬小時、兩萬小時甚至三萬小時，都是不可能成為專家的。例如賭博，無論錘鍊多久，你都不可能在裡面穩定地賺錢，預期收益率總歸是負的。即使那些通過一萬小時的努力可能成功的領域，方法不對也不會有效果。例如打籃球，如果你總是一個人獨自練習，無論你一個人的時候運球速度有多快，投籃有多准，到真的上賽場的時候你也不大可能成為一個很牛的籃球運動員。
那麼除了一萬小時的努力，還需要有怎樣的條件才能成為行業的專家呢？
其實學習主要有三種模式：經典制約學習、操作制約學習和認知學習。
一、經典制約學習就是巴甫洛夫式學習，即通過簡單地反覆同時出現，把兩個事件聯繫在一起。經典制約學習比較適合聯繫簡單的事物，要成為各行業的專家，通過經典制約學習是不大可能的。
二、操作制約學習是指隨機行為得到後效強化也即獎勵和懲罰後形成一定的行為模式。操作制約學習在一萬小時定律中非常重要，在一萬小時的努力過程中，正是要不斷通過對正確行為的獎勵和錯誤行為的懲罰而形成正確的知識和行為體系，最終成為行業專家。
三、認知學習。認知學習是指不需要實踐操作，而通過觀察和模仿進行的學習方式。從書本上學習，通過邏輯推導例如歸納法和演繹法進行學習都屬於認知學習。
但是我們也知道在金融投資領域，金融市場有很大的隨機性，特別是股票市場，很多時候做對了可能會虧錢，做錯了反而有可能賺錢，所以金融投資的獎懲若簡單以賺錢和虧錢來計很多時候是無效的。然而進入金融市場的目的本身就是為了賺錢，所以多數人自然地會把賺錢和虧錢當作一種獎懲，因而他們在金融市場無論摸爬滾打多久都難以成為專家。所以要想在金融投資領域成為專家需要在不確定的金融市場中找到一種有效的後效強化機制。
第一種機制是對交易行為尋求理論支持，也就是說對我們的交易行為和交易策略可以去尋找金融理論的支持，如果在金融理論框架下是正確的，我們會得到一種邏輯完備的精神獎而如果得不到金融理論的支持，我們就應該反思這樣的行為和策略，並在未來予以避免。這個機制從某種程度上已經利用了我們上面提到的第三種學習機制：認知學習。指數化投資其實就是在這一機制之下通過有效市場理論強化出來的金融投資模式。
第二種機制是用統計結果來進行後效強化，也就是說不去關心每次交易的盈虧而是關心大量交易最後的統計盈虧，如果大量統計的結果證實某個行為和策略多次使用後是能夠持續獲利的，就加強其運用，反之如果一個行為和策略量化投資是這個機制最直接對應的投資流派，這個流派通過對歷史數據的客觀統計分析找出在歷史上能夠持續盈利的交易模型，並在未來進行測試和使用。「量化投資之王」詹姆斯•西蒙斯用140億美元、全球富豪排名第76位的身家充分證明了這個機制的有效性。
第三種機制是設法剔除金融市場的隨機性後再用盈虧進行後效強化。如何去除金融市場的隨機性呢？這就要使用對沖的方法將隨機的部分盡量消除掉，例如在市場中性持倉下進行套利。巴菲特是利用這一機制的集大成者，無論是他早期從事套利交易，還是他利用保險公司獲得低成本投資資金，又或是他舉世聞名的利用市場無效獲取低價籌碼的價值投資法，都可以通過與市場隨機性無關的獲利來強化。
總而言之，在金融投資領域想成為專家，除了一萬小時的努力，還要利用能避免金融市場隨機性干擾的後效強化機制，至於利用哪一個機制就要看每個人的偏好了。
